TRAKINVEST-MEMPERKENALKAN PERDAGANGAN KONTRIBUSI PERTAMA DI DUNIA
Saham,
atau saham, merupakan hak kepemilikan pada perusahaan. Obligasi adalah
bentuk hutang jangka panjang dimana perusahaan penerbit berjanji untuk
membayar jumlah pokok pada tanggal tertentu.Stock membayar dividen
kepada pemiliknya, namun hanya jika perusahaan tersebut mengumumkan
dividen. Dividen adalah distribusi keuntungan perusahaan. Obligasi
membayar bunga kepada pemegang obligasi. Umumnya, kontrak obligasi
mengharuskan pembayaran bunga tetap dilakukan setiap enam bulan. Setiap
perusahaan memiliki saham biasa. Beberapa perusahaan menerbitkan saham
preferen disamping saham biasa. Banyak perusahaan tidak menerbitkan
obligasi. Saham dan obligasi yang dikeluarkan oleh perusahaan terbesar
sering diperdagangkan di bursa saham dan obligasi. Saham dan obligasi
perusahaan kecil sering dipegang oleh investor dan tidak pernah
diperdagangkan di bursa. Ekuitas dan bursa juga telah digabungkan secara
relatif dengan teknologi Blockchain dalam upaya memperluas basis
operasional industri dan membuatnya menjadi lebih baik. https://trakinvest.ai/
diciptakan sebagai ekosistem yang sepenuhnya terdesentralisasi untuk
perdagangan ekuitas, bursa efek dan perlengkapan untuk terhubung ke atas
satu sama lain dalam lingkar Blockchain.
Wikipedia
menempatkan platform ini adalah komunitas yang muncul pada abad ke-21
yang dikembangkan untuk mengatasi tantangan yang tak henti-hentinya dari
metode konformis dari obligasi perdagangan dan ekuitas yang memiliki
litani perantara. Investasi Inovatif paling tepat untuk melaksanakan
proyek ini, TrakInvest Pte. Ltd. telah memiliki track record tiga tahun
yang kuat dan telah mengumpulkan komunitas 100.000+ di Asia yang terdiri
dari pengembang futuristik dengan kemitraan yang ada dengan perusahaan,
universitas, dan pemerintah di Asia. Komunitas terus menyediakan data
perdagangan instrumental, wawasan, dan sentimentalitas dengan
perdagangan dinamis di platform. TrakInvest akan pindah ke Blockchain
dan mengeluarkan utilitas TRAK token. Utilitas token mencakup namun
tidak terbatas pada kepemilikan data yang bersifat token, sistem
reputasi tokenized, dan sertifikasi yang token. Pada tahun 2018,
TrakInvest akan memperkenalkan perangkat dan model gush “crowd sourced”
generasi kedua yang dikembangkan menggunakan data perdagangan dan
perilaku yang dikumpulkan selama masa lalu. 3 tahun. Anda yakin tidak
bisa mendapatkan semua informasi dalam artikel ini, sehingga mendapatkan
informasi rinci dan latar belakang tentang cara kerja platform dan
perlengkapannya, download ‘White Paper’ di https://trakinvest.ai/files/ti-whitepaper.pdf dan Cari tahu sendiri teknologi apa yang berubah dengan inovasi ini.
Proyek
ini sangat besar. Untuk mencapainya secara sendiri-sendiri akan menjadi
façade belaka, platform ini menawarkan penawaran koin platform untuk
memungkinkan investor dan peserta lainnya mengeksplorasi manfaat besar
yang ada dalam platform. Diagram bellow menunjukkan bagaimana platform
muncul pada perangkat yang berbeda untuk menunjukkan seberapa kompatibel
proyek ini.
JADI APA ITU CRYPTOCURRENCY?
Saya pertama kali mendengar tentang Bitcoin di tahun 2012 tapi saya tidak “mengerti.” Persyaratan
seperti terdesentralisasi, didistribusikan dan disintermediatipiqued
minat saya, tapi saya tidak memiliki pemahaman teknis untuk benar-benar
mengerti apa yang saya lihat. Saya
mulai membaca sedikit lebih banyak di tahun 2015. Namun, hanya setelah
menyelam dalam kurun waktu 1 tahun terakhir, saya merasa saya mulai
membungkus kepala saya di sekitarnya.
Cryptocurrency
adalah bentuk pembayaran yang mirip dengan mata uang yang umum
digunakan seperti Dolar Amerika Serikat atau British Pound. Namun, tidak
seperti mata uang ini, cryptocurrencies didesentralisasi. Tidak ada
pemerintah pusat yang mencetak lebih banyak dari mereka untuk
menimbulkan inflasi. Sebenarnya, cryptocurrencies telah diformulasikan
untuk secara bertahap mengurangi produksi seiring berjalannya waktu.
Bitcoin, misalnya tidak akan pernah memiliki lebih dari 21 juta koin
dalam penyebaran.
APA ITU TOKEN?
Token
adalah representasi nilai, semacam aset digital (dasset). Pengembang
Ethereum memutuskan untuk membakukan proses ini, jadi ERC20 ‘Token
Standard’ telah dibuat. Standarisasi templated-contract ini berisi
serangkaian fungsi yang memungkinkan penerbitan, distribusi dan
pengendalian aset secara formal dan terstandarisasi.
Standar
token memungkinkan kemudahan interoperabilitas antara DApps (aplikasi
desentralisasi yang dibangun di atas rantai publik Ethereal) dan token
yang dibangun oleh pemrogram.
PLATFORM TRACKINVEST DAN BAGAIMANA ITU BEKERJA
Teknologi
TrackInvest menggabungkan jaringan teknologi seperti Artificial
Inteligence, Digital tools, Algo trading dan Smart Contracts. Alat
Perdagangan Sosial memberdayakan pelanggan perorangan untuk berbagi
saran investasi dan memperoleh keuntungan dari wawasan pasar orang
banyak, Technologies dalam analisis data dan infrastruktur yang besar
akan memfasilitasi mesin yang lebih cerdas dan lebih cepat yang mampu
memproses sejumlah besar data tidak terstruktur yang mencakup pasar
real-time. acara dan umpan berita media sosial. Dengan ini, Anda
mendapatkan wawasan lebih dalam tentang saham spesifik untuk
mengkorelasikan pergerakan pasar daripada hanya mempelajari pergerakan
harga saham tunggal.
Platform
akan dipicu dengan penggunaan platform; maka token yang akan digunakan
untuk saling berhubungan dan saling berhubungan dalam ekosistem adalah
token TRAK-token ERC20 lengkap dengan kontrak cerdas yang langsung
dibangun di atas platform. Ilustrasi berikut menunjukkan bagaimana
platform berinteraksi dengan variabel yang berbeda dan konvergen.
BELAJAR. BAGIKAN. DAPATKAN.
Sumber Daya Manusia Global Untuk Pedagang Generasi berikunya
Dibangun
dengan belajar, berbagi, mendapatkan model, TrakInvest bertujuan untuk
mendemokratisasikan ekuitas dan perdagangan kriptografis dengan
memperlengkapi investor ritel rata-rata dengan wawasan dan gagasan
perdagangan yang hebat yang dihasilkan oleh mesin AI-nya.
Komunitas yang sedang berkembang
TrakInvest
paling baik diatur untuk melaksanakan proyek ini, TrakInvest Pte. Ltd.,
telah memiliki track record tiga tahun yang kuat dan telah membangun
sebuah komunitas seluas 100.000+ di Asia yang terdiri dari milenium
dengan kemitraan yang kuat dengan perusahaan, universitas, dan
pemerintah di Asia.
Ekonomi Reward
Komunitas
terus memberikan data perdagangan, wawasan, dan sentimen yang tak
ternilai harganya dengan aktif melakukan perdagangan di platform.
TrakInvest bergerak untuk memblokir dan mengeluarkan token utilitas
TRAK. Utilitas token mencakup: (i) kepemilikan data Tokenized, (ii)
sistem reputasi Tokenized, dan (iii) sertifikasi yang disahkan.
Rincian ICO TrakInvest
Token Nama: TRAK
Website: www.trakinvest.com
Jenis Penawaran: Initial Coin Offering (ICO)
Jumlah Token: 155,294,118
Mata Uang yang Diterima: Eter (ETH)
Token ERC20: Ya
Token Harga Jual Utama: 1ETH = 1093 TRAK / 1 TRAK Token = 0.000915 ETH
Tanggal Pra-Penjualan ICO: 8:00 AM; 16 Desember 2017 (SST) — 8:00 malam; 19 Januari 2018 (SST)
Tanggal Penjualan ICO: 8:00 AM; 19 Januari 2018 (SST) — 8:00 malam; 3 Februari 2018 (SST)
Struktur Penawaran: 66.000.000 bukti tersedia
Pra-penjualan
Tranch 1–11,000,000 token: diskon 23,08% | 8 a.m 16 Desember — 8 p.m 30 Desember 2017.
Tranch 2–11.000.000 token: diskon 15,25% | 8 p.m 30 Desember 2017–8 p.m 9 Januari 2018.
Tranch 3–11.000.000 token: diskon 8,42% | 8p. 9 Januari — 8 Januari 198.
ICO
Tranch 4–11.000.000 token: diskon 4,31% | Dimulai pada tanggal 8 Januari 198.
Tranch 5–11, 000,000 token: diskon 2,25% | Mulai secara otomatis setelah Tranch 4 berakhir.
Tranch 6–11.000.000 token: diskon 1,09% | Mulai secara otomatis setelah Tranch 5 berakhir.
Dalam
alokasi Token 100%, persentase yang berbeda didistribusikan ke individu
seperti; Kemitraan dan pengadopsi awal, Tim Manajemen, Dewan Penasihat,
Ekspansi M & A dan BuyBacks, Bounty, Referral & Blog Komunitas
dan Pre-Sale & ICO.
misalnya dalam alokasi token $ 100000000, persentase berjalan demikian:
Kemitraan & pengadopsi awal: 5% = $ 5.000.000
Tim Manajemen: 23% = $ 23.000.000
Dewan Penasehat: 10% = $ 10.000.000
Ekspansi M & A dan BuyBacks: 15% = $ 15.000.000
Bounty, Referrals & Community Blog: 5% = $ 5.000.000
Pre-Sale & ICO: 42% = $ 42.000.000.
NB:
Diskon setiap tranc berlaku sampai akhir token yang dialokasikan atau
waktu yang dialokasikan habis terjual. Salah satu yang datang lebih awal
akan dianggap.
TrakInvest AI
Pada
tahun 2018, TrakInvest akan memperkenalkan alat sentimen dan model
sentimen “crowdsourced” generasi kedua yang menggunakan data perdagangan
dan perilaku yang dikumpulkan selama 3 tahun terakhir.
Mesin Bawah Tanah TrakInvest: Unlocking Market Wawasan dari Data Sosial Heterogen.Bukan berita bahwa penciptaan Internet dan World Wide Web telah menghasilkan ledakan besar komunitas prediksi online dan kumpulan data investasi sosial yang kaya mis. diskusi forum, berita keuangan, blog, media sosial feed, saluran telegram dan sebagainya. Janji untuk menyediakan ukuran kepercayaan investor yang akurat didasarkan pada dataset ini dan memungkinkan untuk mengevaluasi investor bukan hanya dengan popularitas mereka, tetapi juga oleh pertunjukan dan rekomendasi historis mereka.TrakInvest AI Engine memungkinkan untuk mengatasi tantangan seperti; penyebaran berbagai dataset di banyak sumber yang berbeda, perbedaan sumber data dalam struktur dan organisasi dan pembangkitan data melalui sumber-sumber ini pada tingkat yang sangat cepat. Tantangan ini diatasi dengan penciptaan Grafik Pengetahuan TrakInvest (TKG) - yang melibatkan semua kumpulan data heterogen yang menarik untuk dilihat dengan cara yang dikuratori dan dimodifikasi. The TrakInvest AI Engine memiliki tiga inisiatif utama yang meliputi;
1. Grafik Pengetahuan TrakInvest (TKG)
2. Sentiment Engine
3. Pembelajaran Terus-menerus.
Dalam pandangan skematik, Grafik Pengetahuan TrakInvest dibangun oleh mesin yang dilakukan secara otomatis semua kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur yang diminati. Setelah ini, perkiraan sentimen penonton dilakukan oleh mesin di atas berbagai komponen lain dari TKG seperti sentimen investor mengenai sekuritas, perusahaan dan lain-lain. Terakhir, dengan menggunakan mekanisme pembelajaran yang berkesinambungan akan membantu untuk memperkirakan kekuatan prediksi dari sentimen semacam itu terhadap pasar aktual.
1. Grafik Pengetahuan TrakInvest (TKG):Grafik Pengetahuan (KGs) adalah grafik multi-relasional yang terdiri dari hubungan antar entitas. Itu datang sebagai hasil dari cara yang sangat efektif untuk mengekstrak dan mengatur pengetahuan dari kumpulan data tidak terstruktur yang besar. Beberapa mesin pencari terkemuka seperti Google, Wikipedia dan Bing memanfaatkan KGs semacam itu untuk meningkatkan pengalaman pencarian web. Mesin konstruksi TKG memindai terus satu set situs baru, media sosial, forum diskusi online dll untuk membangun TKG. TKG tampaknya terdiri dari karakter seperti investor, analis, sekuritas, institusi dan kripto. Berikut adalah sub masalah Mesin AI TrakInvest yang berhasil membangun TKG:Sebuah. Predikat Skema Indukb. Instance Populationc. Mengatasi Kelangkaan dengan Deep Reinforcement Learningd. Estimasi Kredibilitas Sumber.e. Interferensi Natural Language KG2. Sentiment Engine:Sentimen dibaca oleh mesin sentimen TrakInvest dari beberapa data teks tidak terstruktur dan entitas dan relasi semacam itu digabungkan di TKG. Contohnya adalah ketika rekomendasi analisis untuk keamanan tertentu yang telah berevolusi dari waktu ke waktu diambil dan disimpan oleh mesin sentimen. Dengan cara yang sama, perkiraan bagaimana sentimen kerumunan terhadap kripto-kardiak tertentu telah berubah dari waktu ke waktu dilakukan oleh mesin. Oleh karena itu, Grafik Informasi TrakInvest bersamaan dengan sentimen mengenai berbagai komponennya membantu memberikan gambaran menyeluruh mengenai kondisi pasar yang mencakup berbagai entitas dan pemangku kepentingan yang sebelumnya disebutkan di atas. Yang terpenting, sangat penting untuk terus memperbarui dan memperluas grafik ini agar bisa mengubah kondisi dunia.3. Pembelajaran Terus-menerus:Nilai TI-STOCK, skor TI-ANALYST dan skor TI-TRADER diketahui melengkapi mesin analisis sentimen TKG dan sentimen dimana masing-masing memberikan metrik kuantitatif sensitif waktu dimana saham, analis dan pedagang dapat digolongkan. Pembelajaran terus menerus menggunakan Analisis Jaringan mutakhir, Deep Learning on Graphs, dan Graph Embedding Techniques untuk memperkirakan skor ini. Perhitungan dan pemutakhiran skor ini dapat dilakukan dengan bantuan mekanisme pembelajaran yang berkesinambungan. Langkah pertama adalah menentukan secara akurat skor dimana parameter yang diperbarui dikorelasikan dengan kekuatan prediktif dari variabel yang sesuai terhadap sinyal pasar riil. Singkatnya, melalui mekanisme pembelajaran ini, sangat mungkin tidak hanya untuk memperkirakan keseluruhan kompetensi seorang analis tetapi juga untuk belajar tentang bias secara data-driven.TokomiikToken TrakInvest ('TRAK' token) adalah token utilitas yang digunakan untuk melakukan berbagai kegiatan di peron. Permintaan token TRAK didorong berdasarkan perpipaan yang kuat dari kontrak yang ada dengan kontrak terkemuka dengan perusahaan dan universitas terkemuka. Seperti yang disebutkan di atas, token utilitas yang digunakan untuk terlibat dalam layanan TrakInvest terutama terdiri dari tiga yaitu i.) Kepemilikan data yang dipatenkan. ii) sistem reputasi Tokenized iii.) Sertifikasi yang disahkan.
Mesin Bawah Tanah TrakInvest: Unlocking Market Wawasan dari Data Sosial Heterogen.Bukan berita bahwa penciptaan Internet dan World Wide Web telah menghasilkan ledakan besar komunitas prediksi online dan kumpulan data investasi sosial yang kaya mis. diskusi forum, berita keuangan, blog, media sosial feed, saluran telegram dan sebagainya. Janji untuk menyediakan ukuran kepercayaan investor yang akurat didasarkan pada dataset ini dan memungkinkan untuk mengevaluasi investor bukan hanya dengan popularitas mereka, tetapi juga oleh pertunjukan dan rekomendasi historis mereka.TrakInvest AI Engine memungkinkan untuk mengatasi tantangan seperti; penyebaran berbagai dataset di banyak sumber yang berbeda, perbedaan sumber data dalam struktur dan organisasi dan pembangkitan data melalui sumber-sumber ini pada tingkat yang sangat cepat. Tantangan ini diatasi dengan penciptaan Grafik Pengetahuan TrakInvest (TKG) - yang melibatkan semua kumpulan data heterogen yang menarik untuk dilihat dengan cara yang dikuratori dan dimodifikasi. The TrakInvest AI Engine memiliki tiga inisiatif utama yang meliputi;
1. Grafik Pengetahuan TrakInvest (TKG)
2. Sentiment Engine
3. Pembelajaran Terus-menerus.
Dalam pandangan skematik, Grafik Pengetahuan TrakInvest dibangun oleh mesin yang dilakukan secara otomatis semua kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur yang diminati. Setelah ini, perkiraan sentimen penonton dilakukan oleh mesin di atas berbagai komponen lain dari TKG seperti sentimen investor mengenai sekuritas, perusahaan dan lain-lain. Terakhir, dengan menggunakan mekanisme pembelajaran yang berkesinambungan akan membantu untuk memperkirakan kekuatan prediksi dari sentimen semacam itu terhadap pasar aktual.
1. Grafik Pengetahuan TrakInvest (TKG):Grafik Pengetahuan (KGs) adalah grafik multi-relasional yang terdiri dari hubungan antar entitas. Itu datang sebagai hasil dari cara yang sangat efektif untuk mengekstrak dan mengatur pengetahuan dari kumpulan data tidak terstruktur yang besar. Beberapa mesin pencari terkemuka seperti Google, Wikipedia dan Bing memanfaatkan KGs semacam itu untuk meningkatkan pengalaman pencarian web. Mesin konstruksi TKG memindai terus satu set situs baru, media sosial, forum diskusi online dll untuk membangun TKG. TKG tampaknya terdiri dari karakter seperti investor, analis, sekuritas, institusi dan kripto. Berikut adalah sub masalah Mesin AI TrakInvest yang berhasil membangun TKG:Sebuah. Predikat Skema Indukb. Instance Populationc. Mengatasi Kelangkaan dengan Deep Reinforcement Learningd. Estimasi Kredibilitas Sumber.e. Interferensi Natural Language KG2. Sentiment Engine:Sentimen dibaca oleh mesin sentimen TrakInvest dari beberapa data teks tidak terstruktur dan entitas dan relasi semacam itu digabungkan di TKG. Contohnya adalah ketika rekomendasi analisis untuk keamanan tertentu yang telah berevolusi dari waktu ke waktu diambil dan disimpan oleh mesin sentimen. Dengan cara yang sama, perkiraan bagaimana sentimen kerumunan terhadap kripto-kardiak tertentu telah berubah dari waktu ke waktu dilakukan oleh mesin. Oleh karena itu, Grafik Informasi TrakInvest bersamaan dengan sentimen mengenai berbagai komponennya membantu memberikan gambaran menyeluruh mengenai kondisi pasar yang mencakup berbagai entitas dan pemangku kepentingan yang sebelumnya disebutkan di atas. Yang terpenting, sangat penting untuk terus memperbarui dan memperluas grafik ini agar bisa mengubah kondisi dunia.3. Pembelajaran Terus-menerus:Nilai TI-STOCK, skor TI-ANALYST dan skor TI-TRADER diketahui melengkapi mesin analisis sentimen TKG dan sentimen dimana masing-masing memberikan metrik kuantitatif sensitif waktu dimana saham, analis dan pedagang dapat digolongkan. Pembelajaran terus menerus menggunakan Analisis Jaringan mutakhir, Deep Learning on Graphs, dan Graph Embedding Techniques untuk memperkirakan skor ini. Perhitungan dan pemutakhiran skor ini dapat dilakukan dengan bantuan mekanisme pembelajaran yang berkesinambungan. Langkah pertama adalah menentukan secara akurat skor dimana parameter yang diperbarui dikorelasikan dengan kekuatan prediktif dari variabel yang sesuai terhadap sinyal pasar riil. Singkatnya, melalui mekanisme pembelajaran ini, sangat mungkin tidak hanya untuk memperkirakan keseluruhan kompetensi seorang analis tetapi juga untuk belajar tentang bias secara data-driven.TokomiikToken TrakInvest ('TRAK' token) adalah token utilitas yang digunakan untuk melakukan berbagai kegiatan di peron. Permintaan token TRAK didorong berdasarkan perpipaan yang kuat dari kontrak yang ada dengan kontrak terkemuka dengan perusahaan dan universitas terkemuka. Seperti yang disebutkan di atas, token utilitas yang digunakan untuk terlibat dalam layanan TrakInvest terutama terdiri dari tiga yaitu i.) Kepemilikan data yang dipatenkan. ii) sistem reputasi Tokenized iii.) Sertifikasi yang disahkan.
ROAD MAP
TIM
Terimakasih Telah Membaca disni.
Bila anda ingin lebih jelasnya bisa buka link di bawah ini:
- https://trakinvest.ai/files/ti-whitepaper.pdf
- https://trakinvest.ai/files/trakinvest-ai-engine.pdf
- https://t.me/joinchat/GLe6KhCAs5bw4x6bNBYARw
- https://www.facebook.com/Trakinvest/
- https://twitter.com/TrakInvest
- https://www.linkedin.com/company/trakinvest-pte-ltd
- https://medium.com/trakinvest-ico
- https://trakinvest.ai/
Penulis : Galih Arisuta
Komentar
Posting Komentar